La tomographie assistée par ordinateur (CT) peut aider à prédire la progression de la BPCO
La combinaison de l'imagerie CT des modifications pulmonaires avec des facteurs démographiques dans un modèle d'apprentissage automatique améliorait la prédiction de la progression vers la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) pour les patients à risque, comme le montrent les données obtenues chez 294 personnes.
Selon Kalysta Makimoto, BSc, de l'Université métropolitaine de Toronto, Ontario, Canada, et ses collègues, le tabagisme reste le principal facteur de risque de BPCO, et les fumeurs qui en développent une courent un risque accru de cancer du poumon.
« La capacité d'identifier les personnes qui fument et qui présentent un risque de progression vers la BPCO, et de déclin accéléré de la fonction pulmonaire pourrait permettre le développement de modèles de prédiction pour les estimations de risque dans les essais de dépistage du cancer du poumon, permettre une initiation précoce du traitement pour potentiellement ralentir la progression de la maladie, ou la sélection de sous-groupes pour la découverte de nouvelles interventions », écrivent les chercheurs.
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