Dossiers  >   COPD & Astma  >  Artificiële intelligentie werkt niet veel beter dan radiologen bij beoordeling longemfyseem

Artificiële intelligentie werkt niet veel beter dan radiologen bij beoordeling longemfyseem

26/10 - De voorspelling van de ernst van longemfyseem aan de hand van CT-beelden bij COPD-patiënten door middel van artificiële intelligentie benadert heel dicht die van de radiologen, zo luidt de hoofdconclusie van een kleinschalig Amerikaans onderzoek hiernaar. Al is verder onderzoek nodig.

In medische beeldvorming is artificiële intelligentie niet langer meer weg te denken. Zo heeft het Belgische bedrijf Icometrix algoritmes uitgewerkt die radiologen helpt om CT-beelden beter te interpreteren en te vergelijken bij enkele neurodegeneratieve aandoeningen, om zo de progressie van de ziekte beter te kunnen monitoren en op te volgen.

Daar waar radiologen in het begin artificiële intelligentie als een bedreiging voor hun beroep zagen, wordt nu stilaan duidelijk dat deze nieuwe technologie eerder een bijkomend hulpmiddel kan zijn voor de radiologen. Maar artificiële intelligentie in medische beeldvorming scoort niet altijd veel beter dan het alziend oog van radiologen, zo blijkt uit een onderzoek in het Massachusetts General Hospital. Bij het voorspellen van de ernst van longemfyseem bij COPD-patiënten moesten de radiologen deze keer niet onderdoen voor drie prototypes van artificiële intelligentie, een prototype per type scanner.

Wilt u de rest van dit artikel lezen?

Registreer gratis om toegang te krijgen tot de volledige inhoud van MediQuality op al uw schermen

Om veiligheidsredenen is uw browser niet compatibel met onze site

We raden u aan een van de volgende browsers te gebruiken: