De oorzaken van LVH herkennen: artificiële intelligentie even goed als cardioloog
Los Angeles, Verenigde Staten - Als een echografie linkerventrikelhypertrofie toont, staat de arts voor een moeilijke en tijdrovende taak: bepalen hoe ernstig de LVH is, en de oorzaak ervan opsporen. Artificiële intelligentie kan daarbij helpen, zoals een Amerikaanse studie aantoont. In die studie zijn niet alleen de geometrische kenmerken van het ventrikel precies gemeten, maar zijn ook de onderliggende oorzaken opgespoord zoals aortastenose, hypertrofische cardiomyopathie en amyloïdose van het hart. De studie is gepubliceerd in JAMA Network (1).
Sterk punt van deze studie van de groep van Grant Duffy (Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles): er was nog nooit een groot aantal gegevens afkomstig van medische video's gepubliceerd. "Met bijna 24 000 echocardiografische video's is het een indrukwekkende publicatie, al was het maar gezien de enorme hoeveelheid gegevens die de auteurs hebben gebruikt zoals training, validering en testen van de algoritmes tijdens de verschillende fasen van hun studie", zegt dr. Jackie Ma, hoofd van de groep toegepast automatisch leren van het Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut in Berlijn.
Wilt u de rest van dit artikel lezen?
Registreer gratis om toegang te krijgen tot de volledige inhoud van MediQuality op al uw schermen